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　　一、內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　經(jīng)過近20年來在我國(guó)的實(shí)踐，六西格瑪管理顯示出巨大的魅力，已經(jīng)被充分證明是一種行之有效的系統(tǒng)管理方法。隨著六西格瑪管理在國(guó)內(nèi)更多企業(yè)的普及推廣，六西格瑪管理專業(yè)人才——綠帶、黑帶和資深黑帶的成長(zhǎng)迫切需要提高應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的能力。本書比較系統(tǒng)地介紹了六西格瑪管理中用到的有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)背景知識(shí)及其統(tǒng)計(jì)思想，并把各方面內(nèi)容的介紹與計(jì)算機(jī)MINITAB軟件R17版和R18版的操作相結(jié)合，使得廣大工程技術(shù)人員在學(xué)習(xí)本書后，對(duì)于常用的六西格瑪管理中的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容有更深入的理解與認(rèn)識(shí)，有更廣泛的應(yīng)用。

　　二、作者介紹

　　馬逢時(shí) 天津大學(xué)數(shù)學(xué)系教授，1992年起享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼。曾任全國(guó)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，全國(guó)工科院校應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)委員會(huì)副主任兼秘書長(zhǎng)，《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用概率》雜志副主編，教育部高等學(xué)校工科應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)教材編審委員會(huì)委員，guo家教委高等學(xué)校理科學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員。主持過多項(xiàng)guo家自然科學(xué)基金及guo家教育委員會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目的研究，主持制定了guo家標(biāo)準(zhǔn)：《I型極值分布異常值檢驗(yàn)》。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物或?qū)W術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30多篇。

　　1996年起，從事六西格瑪黑帶咨詢培訓(xùn)工作，獲得摩托羅拉公司認(rèn)證的全部黑帶核心課程的授課資格，在多家中外大公司任教黑帶、綠帶培訓(xùn)課程及開展項(xiàng)目咨詢工作。現(xiàn)為中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)全國(guó)六西格瑪管理推進(jìn)工作委員會(huì)專家委員、顧問。2004年起，主持多屆全國(guó)黑帶教師培訓(xùn)及認(rèn)證活動(dòng)，2005年獲得中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)授予的“全國(guó)優(yōu)秀六西格瑪培訓(xùn)導(dǎo)師”稱號(hào)，2012年獲得全國(guó)六西格瑪推進(jìn)工作“特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。主持了MINITAB統(tǒng)計(jì)軟件R15，R17及R18中文版翻譯審查工作。2009年主持編著出版本書的姐妹篇《基于MINITAB的現(xiàn)代實(shí)用統(tǒng)計(jì)》，2013年出版了該書的第二版。

　　周 暐 美國(guó)賽仕軟件集團(tuán)中國(guó)有限公司高級(jí)咨詢顧問，現(xiàn)為全國(guó)六西格瑪管理推進(jìn)工作委員會(huì)專家委員，擅長(zhǎng)將統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)與企業(yè)的質(zhì)量管理、工藝改善、產(chǎn)品研發(fā)等實(shí)際工作相結(jié)合。在《中國(guó)質(zhì)量》《品質(zhì)》等權(quán)威質(zhì)量期刊上發(fā)表專業(yè)論文十余篇，曾受邀為中國(guó)多家知名企業(yè)和高等學(xué)府傳授和輔導(dǎo)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用和六西格瑪專業(yè)知識(shí)。

　　劉傳冰 精益六西格瑪黑帶大師，原任美國(guó)BMGI大中華區(qū)首席顧問，現(xiàn)任成都大成投資管理有限公司首席顧問，ASQ（美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)）會(huì)員、ASQ認(rèn)證CMQ和CQE；CAQ（中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)）認(rèn)證六西格瑪黑帶培訓(xùn)教師，guo家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局認(rèn)證CQE培訓(xùn)教師。培養(yǎng)了數(shù)十名黑帶大師、2 000多名黑帶、5 000多名綠帶，成功為數(shù)百家知名企業(yè)提供了精益六西格瑪項(xiàng)目培訓(xùn)、咨詢服務(wù)，獲得好評(píng)，并使企業(yè)取得可觀的項(xiàng)目收益。

　　三、目錄

　　第1章 六西格瑪與統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　1.1 六西格瑪概論

　　1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)概論

　　1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)在六西格瑪中的地位

　　1.4MINITAB簡(jiǎn)介

　　第2章概率論基礎(chǔ)知識(shí)

　　2.1隨機(jī)變量及其分布

　　2.2隨機(jī)變量的數(shù)字特征

　　2.3常用的連續(xù)型分布

　　2.4常用的離散型分布

　　2.5中心極限定理

　　第3章描述性統(tǒng)計(jì)及圖形

　　3.1總體與樣本

　　3.2描述性統(tǒng)計(jì)

　　3.3簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)圖形

　　第4章統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

　　4.1正態(tài)總體的抽樣分布

　　4.2參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)

　　4.3參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

　　第5章假設(shè)檢驗(yàn)

　　5.1基本原理及方法

　　5.2基本步驟

　　5.3均值檢驗(yàn)

　　5.4方差檢驗(yàn)

　　5.5單因子ANOVA

　　5.6比較方法的總結(jié)

　　5.7等價(jià)檢驗(yàn)

　　5.8樣本量的計(jì)算

　　第6章比率檢驗(yàn)

　　6.1單總體比率檢驗(yàn)

　　6.2雙總體比率檢驗(yàn)

　　6.3列聯(lián)表與卡方檢驗(yàn)

　　6.4單總體與雙總體Poisson率檢驗(yàn)

　　第7章非參數(shù)檢驗(yàn)方法

　　7.1符號(hào)檢驗(yàn)法

　　7.2秩和檢驗(yàn)法及MannWhitney檢驗(yàn)法

　　7.3單樣本W(wǎng)ilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)法

　　7.4多樣本均值相等性檢驗(yàn)

　　第8章探索性數(shù)據(jù)分析

　　8.1探索性數(shù)據(jù)分析的概念

　　8.2關(guān)于分布的探索性分析

　　8.3直線擬合的耐抗線方法

　　8.4用中位數(shù)平滑法分析雙向表

　　第9章相關(guān)分析和回歸分析

　　9.1相關(guān)分析

　　9.2簡(jiǎn)單線性回歸

　　9.3多元線性回歸

　　9.4離散型變量Logistic回歸

　　9.5廣義回歸

　　9.6回歸分析的擴(kuò)充

　　第10章變異源分析

　　10.1變異源分析概論

　　10.2變異源分析的一般方法

　　10.3變異源分析的圖形方法

　　10.4變異源分析的數(shù)值方法

　　10.5變異源分析的一般模型數(shù)值方法

　　第11章測(cè)量系統(tǒng)分析

　　11.1分辨力和穩(wěn)定性

　　11.2偏倚和線性

　　11.3重復(fù)性和再現(xiàn)性

　　11.4破壞性試驗(yàn)的測(cè)量系統(tǒng)分析

　　11.5計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析

　　第12章統(tǒng)計(jì)過程控制

　　12.1控制圖基礎(chǔ)理論

　　12.2計(jì)量控制圖

　　12.3計(jì)數(shù)控制圖

　　12.4特殊控制圖

　　12.5非正規(guī)條件下的控制圖

　　12.6過程能力分析

　　12.7統(tǒng)計(jì)過程控制綜合應(yīng)用實(shí)例

　　第13章試驗(yàn)設(shè)計(jì)

　　13.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)

　　13.2單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)

　　13.3全因子設(shè)計(jì)

　　13.4部分因子試驗(yàn)

　　13.5響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)

　　13.6穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)

　　13.7混料設(shè)計(jì)

　　第14章六西格瑪設(shè)計(jì)

　　14.1六西格瑪設(shè)計(jì)概論

　　14.2容差設(shè)計(jì)

　　14.3仿真

　　四、領(lǐng)取方式

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