六西格瑪管理是一種質(zhì)量改進(jìn)方法，企業(yè)已經(jīng)使用了幾十年 - 因?yàn)樗〉昧顺晒?。六西格瑪?xiàng)目遵循明確定義的一系列步驟，世界各國(guó)的每個(gè)行業(yè)的公司都使用這種方法來(lái)解決問(wèn)題。服務(wù)業(yè)目前也紛紛導(dǎo)入六西格瑪管理方法，用來(lái)提升顧客滿意度，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升整體管理水平等等。

　　但是，六西格瑪在很大程度上依賴于統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，許多對(duì)質(zhì)量改進(jìn)不熟悉的人感到受到統(tǒng)計(jì)方面的威脅。你不必被嚇倒。雖然數(shù)據(jù)分析確實(shí)對(duì)提高質(zhì)量至關(guān)重要，但六西格瑪?shù)拇蠖鄶?shù)分析并不難理解，即使您對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不是很了解。但使用Minitab熟悉這些工具是一個(gè)很好的起點(diǎn)。博革咨詢簡(jiǎn)要介紹六西格瑪中常用的10種統(tǒng)計(jì)工具，了解它們的作用以及它們?yōu)楹稳绱酥匾?。?shù)學(xué)不好，統(tǒng)計(jì)學(xué)差的朋友們也不用害怕，你要掌握的是工具的運(yùn)用，和學(xué)會(huì)如何去收集分析處理數(shù)據(jù)的方法，有minitab統(tǒng)計(jì)軟件幫你計(jì)算。

　　一、帕累托圖（Pareto圖）

　　帕累托圖來(lái)源于一種稱為帕累托原則的觀點(diǎn)，該觀點(diǎn)認(rèn)為大約80％的結(jié)果來(lái)自20％的原因。即使在我們的個(gè)人生活中，也很容易想到例子。例如，80％的時(shí)間你會(huì)穿買(mǎi)的衣服中20％的衣服，或者你在圖書(shū)館80％的時(shí)間只會(huì)聽(tīng)網(wǎng)易云音樂(lè)中收集的20％的音樂(lè)。

　　帕累托圖可幫助您直觀地了解此原則如何應(yīng)用于您收集的數(shù)據(jù)。它是一種特殊類型的條形圖，旨在將“少數(shù)幾個(gè)”原因與“瑣碎的”原因區(qū)分開(kāi)來(lái)，使您能夠?qū)Ｗ⒂谧钪匾膯?wèn)題。例如，如果每次出現(xiàn)缺陷類型時(shí)就收集有關(guān)缺陷類型的數(shù)據(jù)，則帕累托圖會(huì)顯示哪些類型最常見(jiàn)，因此您可以集中精力解決最緊迫的問(wèn)題。

　　二、直方圖

　　直方圖是連續(xù)數(shù)據(jù)的圖形快照。直方圖使您能夠快速識(shí)別數(shù)據(jù)的中心和范圍。它顯示了大部分?jǐn)?shù)據(jù)落在哪里，以及最小值和最大值。直方圖還顯示您的數(shù)據(jù)是否為鐘形，可以幫助您找到可能需要進(jìn)一步調(diào)查的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。

　　三、Gage R&R

　　準(zhǔn)確的測(cè)量至關(guān)重要。你想用自己認(rèn)為不可靠的數(shù)據(jù)來(lái)衡量自己?jiǎn)幔磕銜?huì)繼續(xù)使用從未顯示正確溫度的溫度計(jì)嗎？如果您無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)量過(guò)程，則無(wú)法對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，這時(shí)Gage R＆R就有了用武之地。此工具可幫助您確定連續(xù)型數(shù)值測(cè)量（如重量，直徑和壓力），當(dāng)同一個(gè)人反復(fù)測(cè)量同一部件時(shí)，以及當(dāng)不同的操作者測(cè)量相同部件時(shí)是否準(zhǔn)確和精確。

　　四、屬性一致性分析

　　另一個(gè)確保您可以信任您的數(shù)據(jù)的工具是屬性一致性分析。Gage R＆R評(píng)估連續(xù)型數(shù)據(jù)的重復(fù)性和再現(xiàn)性，而屬性一致性分析評(píng)估的是屬性數(shù)據(jù)，例如通過(guò)或失敗。此工具顯示對(duì)這些類別進(jìn)行評(píng)級(jí)的人是否與已知標(biāo)準(zhǔn)，與其他評(píng)估者以及他們自己一致。

　　五、過(guò)程能力分析

　　幾乎每個(gè)過(guò)程都具有可接受的下限和/或上限。例如，供應(yīng)商的零件不能太大或太小，等待時(shí)間不能超過(guò)可接受的閾值，填充重量需要超過(guò)規(guī)定的最小值。能力分析向您展示您的流程與規(guī)范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。經(jīng)常引用的能力指標(biāo)包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)（DPMO）和西格瑪水平（Z值）。

　　六、t檢驗(yàn)

　　我們使用t檢驗(yàn)來(lái)比較樣本的平均值與目標(biāo)值或另一個(gè)樣本的平均值。例如，工藝參數(shù)調(diào)整后，想確定鋼筋抗拉強(qiáng)度均值是否比原來(lái)的2000要高。如果您從兩家供應(yīng)商處購(gòu)買(mǎi)調(diào)味糖漿，并想確定各自出貨量的平均量是否有差異，您可以使用雙樣本t檢驗(yàn)來(lái)比較兩家供應(yīng)商。

　　七、方差分析

　　t檢驗(yàn)將平均值與目標(biāo)進(jìn)行比較，或者將兩個(gè)平均值相互比較，而ANOVA（方差分析的縮寫(xiě)）則可以比較兩個(gè)以上總體的均值。例如，ANOVA可以顯示3個(gè)班次的平均產(chǎn)量是否相等。您還可以使用ANOVA分析多于1個(gè)變量的均值。例如，您可以同時(shí)比較3班次的均值和2個(gè)制造地點(diǎn)的均值。

　　八、回歸分析

　　回歸可幫助您確定輸出與一個(gè)或多個(gè)輸入因子之間是否存在關(guān)聯(lián)。例如，您可以使用回歸來(lái)檢查公司的營(yíng)銷支出與其銷售收入之間是否存在關(guān)聯(lián)。當(dāng)存在變量之間的關(guān)系時(shí)，您可以使用回歸方程來(lái)描述該關(guān)系并預(yù)測(cè)給定輸入值的未來(lái)輸出值。

　　九、DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）

　　回歸和ANOVA最常用于已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)。相比之下，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）為您提供了一種有效的數(shù)據(jù)收集策略。它允許您同時(shí)更改或調(diào)整多個(gè)因子，以確定輸入和輸出之間是否存在關(guān)系。收集數(shù)據(jù)并識(shí)別重要輸入后，您可以使用DOE確定每個(gè)因子的最佳設(shè)置。

　　十、控制圖

　　每個(gè)過(guò)程都有一些自然的，固有的變化，但穩(wěn)定（因此可預(yù)測(cè)）的過(guò)程是優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)的標(biāo)志。重要的是要知道過(guò)程何時(shí)超出正常的自然變化，因?yàn)樗梢灾甘拘枰鉀Q的問(wèn)題?？刂茍D將“特殊原因”變化與可接受的自然變化區(qū)分開(kāi)來(lái)。這些圖表隨時(shí)間變化繪制數(shù)據(jù)并標(biāo)記失控?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)，因此您可以檢測(cè)異常變化并在必要時(shí)采取措施?？刂茍D還可以幫助您確保在未來(lái)持續(xù)改進(jìn)流程。

　　小結(jié)

　　六西格瑪管理可以為任何企業(yè)帶來(lái)巨大的利益，但是獲得這些收益需要收集和分析數(shù)據(jù)，以便您了解改進(jìn)的機(jī)會(huì)并做出重大和可持續(xù)的變革。六西格瑪項(xiàng)目的成功往往取決于在許多領(lǐng)域都是高技能專家的從業(yè)者，而不是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。但是，通過(guò)對(duì)最常用的六西格瑪統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和易于使用的統(tǒng)計(jì)軟件（如Minitab）的基本了解，您可以處理與提高質(zhì)量相關(guān)的統(tǒng)計(jì)任務(wù)，并自信地分析您的數(shù)據(jù)。

　　六西格瑪適合各行各業(yè)嗎？博革咨詢認(rèn)為有流程的地方就有六西格瑪?shù)纳碛?。在制造行業(yè)，人們總是聚焦于優(yōu)化產(chǎn)品的質(zhì)量；而在服務(wù)行業(yè)，人們則是聚焦于客戶關(guān)系。六西格瑪對(duì)企業(yè)的用途總結(jié)如下：（減少成本、提高生產(chǎn)率、增加市場(chǎng)份額、保留顧客、縮短周期時(shí)間、減少缺陷、改變企業(yè)文化、改進(jìn)產(chǎn)品/服務(wù)、提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力等）