前言：要從中國(guó)制造到中國(guó)智造，這是中國(guó)經(jīng)濟(jì)界的共識(shí)。但怎樣才能實(shí)現(xiàn)，卻不是所有人都很清楚，很多企業(yè)在“工業(yè)4.0、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)+”等概念滿天飛的環(huán)境下迷失了方向，智能制造也好，智能工廠也好，都有自己的實(shí)施條件和路徑，沒有捷徑可走。

    如果稍加總結(jié)一下，以下十點(diǎn)會(huì)是企業(yè)或多或少需要走過的征途：精益化、標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、自動(dòng)化、服務(wù)化、個(gè)性化、生態(tài)化、全球化、數(shù)字化、智能化

    只不過，在走向中國(guó)智造的征途上，對(duì)于不同的行業(yè)和不同的企業(yè)來說，由于市場(chǎng)需求模式不同、產(chǎn)品工藝不同、管理基礎(chǔ)不同等，側(cè)重點(diǎn)有所不同。

    九、數(shù)字化

    數(shù)字化跟信息化密切相關(guān)，與自動(dòng)化一樣，這是智能制造轉(zhuǎn)型投資最大的一塊。隨著信息技術(shù)的日新月異，一切皆可數(shù)字化，從人、產(chǎn)品到設(shè)備，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物相連。

    人可以通過人臉識(shí)別技術(shù)被識(shí)別，以前要靜態(tài)的才可以，現(xiàn)在你走動(dòng)過程中就可以被識(shí)別。最近谷歌開發(fā)的AI視覺識(shí)別技術(shù)，可以識(shí)別任意一張照片的內(nèi)容，區(qū)分照片中的人是誰(shuí)。將來人們乘飛機(jī)、出入境等安全檢查有望實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

    產(chǎn)品可以通過PLM/ERP軟件，從產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)、物料采購(gòu)到生產(chǎn)交付全過程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，每一張產(chǎn)品圖紙、每一個(gè)物料信息、每一個(gè)生產(chǎn)工藝都被數(shù)字化連接在一起。

    設(shè)備可以通過PLC、傳感器等將運(yùn)行數(shù)據(jù)傳給MES、互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)，所以GE可以通過飛機(jī)引擎?zhèn)骰氐臄?shù)據(jù)分析優(yōu)化其運(yùn)行參數(shù)降低燃油成本，谷歌可以實(shí)現(xiàn)汽車的無人駕駛。

    這意味著在“工業(yè)4.0”時(shí)代，第一次有可能將資源、信息、物品和人通過數(shù)字化進(jìn)行互聯(lián)互通。這種溝通包括人與人、人與產(chǎn)品、人與機(jī)器、產(chǎn)品與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間的信息交換。

    想象一下，未來你通過APP下一個(gè)個(gè)性化的產(chǎn)品訂單，制造商通過CRM/ERP收到訂單信息，訂單信息被傳遞到PLM系統(tǒng)中，產(chǎn)品仿真模型被設(shè)計(jì)出來，產(chǎn)品與物料信息進(jìn)入ERP和MES系統(tǒng)，拉動(dòng)供應(yīng)商開始生產(chǎn)物料，物料生產(chǎn)出來后通過物聯(lián)網(wǎng)送到工廠，進(jìn)入自動(dòng)化生產(chǎn)線，設(shè)備按照MES系統(tǒng)的指示進(jìn)行加工，成品下線后又通過物聯(lián)網(wǎng)送到你手中。

    “工業(yè)4.0”就是制造的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，通過IT技術(shù)同制造技術(shù)的結(jié)合，創(chuàng)造智能工廠，使生產(chǎn)變得高度彈性化和個(gè)性化，提高生產(chǎn)效率及資源利用效率。德國(guó)人宣稱“工業(yè)4.0的真正到來可能需要20年左右的時(shí)間”,對(duì)于中國(guó)來說，這個(gè)時(shí)間估計(jì)更長(zhǎng)，我們還有很多企業(yè)還處于2.0、3.0階段，我認(rèn)為至少需要30年。

    數(shù)字化也好，“工業(yè)4.0”也好，這是一個(gè)大趨勢(shì)，雖然目前只實(shí)現(xiàn)了人與人的溝通，其他的溝通還需具備多方面條件，比如數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議和衡量標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)化、強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴⒎杀Ｕ稀⑷瞬艃?chǔ)備等，但自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)讓我們看到了希望。

    每個(gè)行業(yè)特征與企業(yè)基礎(chǔ)不同，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的先后順序也就不同。我認(rèn)為對(duì)于那些流程型的制造行業(yè)如食品飲料、造紙、化工、電力等，可以走在前面，因?yàn)樗麄兊闹圃炷Ｊ酱蟛糠止ば蛞呀?jīng)連接起來，并且自動(dòng)化程度高，一些設(shè)備數(shù)據(jù)已經(jīng)可以自動(dòng)采集，數(shù)字化的難度相對(duì)較小。

    而對(duì)于那些離散型的制造行業(yè)如機(jī)械裝備、紡織服裝、電子電器、家居用品等，由于制造工序、零部件都很分散，而且數(shù)量龐大，想實(shí)現(xiàn)連接確實(shí)困難，即使實(shí)現(xiàn)成本也會(huì)非常大。對(duì)于這些行業(yè)的可行做法是不要一步到位，而是要逐步實(shí)現(xiàn)，先應(yīng)用精益的連續(xù)生產(chǎn)技術(shù)將主要工序和物料相連。舉個(gè)例子，高速公路和高鐵最先連接的一定是一二線城市，其次再是三四線城市。你可以將數(shù)字化接入點(diǎn)先設(shè)置在工廠之間，然后是車間之間、關(guān)鍵工序、關(guān)鍵物料之間，最后才是每個(gè)工序，每個(gè)物料。

    由于技術(shù)的不成熟與投資的巨大，每個(gè)企業(yè)需要權(quán)衡導(dǎo)入的時(shí)機(jī)，同自動(dòng)化一樣，綜合考慮投資回報(bào)、系統(tǒng)可靠性、信息安全風(fēng)險(xiǎn)、人才儲(chǔ)備等問題。